Branże

Dane i AI dla logistyki

Dane logistyczne przychodzą od dziesiątek przewoźników w dziesiątkach formatów. Zamieniamy je w jeden obraz floty i agenta AI, który ostrzega przed opóźnieniami, zanim zaczną kosztować.

Porozmawiaj z inżynierem Case studies (1)

Które kontenery nie zdążą na przeładunek?

Agent łączy dane AIS statków w czasie rzeczywistym z czynnikami takimi jak pogoda i zatłoczenie portów i oznacza kontenery z krytycznym ryzykiem przegapienia okna przeładunku.

Z tego samego ekranu zespół widzi szczegóły i uruchamia zalecane działanie: optymalizację trasy albo powiadomienie klientów.

Problemy, które rozwiązujemy w logistyce

37,6 tys.
Brak obrazu całej floty
Jedna wieża kontroli dla 37,6 tys. kontenerów, zbudowana z niespójnych logów przewoźników.
2,55 tys.
Zabrudzone manifesty
Filtry jakości, które odzyskały 2,55 tys. zleceń i po wdrożeniu dalej zgłaszają duplikaty i puste numery faktur.
03
Opóźnienia wykrywane za późno
Przewidywanie opóźnień z danych AIS i pogody, ze scoringiem ryzyka dla każdego kontenera.
100%
Trasy, które stale się spóźniają
Automatyczna analiza odchyleń ETA dla każdej trasy i przewoźnika.

Powiązane case studies

37,6 tys.

kontenerów śledzonych w czasie rzeczywistym

Wieża kontroli logistyki: 37,6 tys. kontenerów w czasie rzeczywistym

Globalny operator logistyczny, ponad 30 tys. aktywnych kontenerów

Na początek

Stały zakres, stała cena

Diagnoza gotowości AI

Które zastosowania AI się Wam zwrócą i czy Wasze dane są na nie gotowe? Uszeregowana lista, architektura i roadmapa.

25 000 złnetto

Czas trwania: 3 tygodnie

Kto prowadzi: Doświadczony architekt danych razem z inżynierem AI, który wdrażał modele u klientów. Rozmawiacie z ludźmi, którzy budowaliby rozwiązanie.

Zamów diagnozę

Pilotaż na Waszych danych

Jeden przypadek użycia, Wasze prawdziwe dane, miara sukcesu uzgodniona na starcie. Model pracuje w trybie cienia obok ludzi, zanim ktokolwiek zacznie na nim polegać.

od 45 000 zł netto6–8 tygodni

Pytania, które zadają kupujący

Nasze dane pochodzą od wielu przewoźników. Od czego zaczynacie?

Od jakości danych: jeden schemat, filtry jakości i monitoring. AI wchodzi dopiero wtedy, gdy danym można ufać.

Czy agent działa sam?

Rekomenduje działania; Wasz zespół uruchamia je z panelu.

Porozmawiajmy o Waszym projekcie

Opiszcie swój przypadek

Wybierzcie jeden problem.

Pokażcie dostępne dane.

Ustalmy mierzalny cel.

[email protected]

Wskażcie proces i dane, które macie. Odezwie się inżynier, nie call center.

Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.