Przejdź do treści

Konferencja online · 25 września 2026

BIG BOOK LIVE: Data & AI Stories

Konferencja online dla praktyków obszaru danych i sztucznej inteligencji.

4

panele dyskusyjne

4 h

pełnego nagrania (4 h 15 min)

17

prelegentów i prowadzących

0 zł

bezpłatnie, po rejestracji

Jak naprawdę wygląda wdrażanie AI i nowoczesnych rozwiązań danych w organizacjach?

Bez marketingowych sloganów. Bez teorii oderwanej od rzeczywistości. Tylko doświadczenia ekspertów, którzy każdego dnia projektują, wdrażają i rozwijają rozwiązania data & AI w biznesie.

Konferencję przygotowali autorzy i recenzenci książki „Big Book of Real-World Use Cases” - eksperci technologiczni, architekci danych, liderzy transformacji cyfrowej i praktycy AI.

25 września 2026 Sofixit zaprosił praktyków na wydarzenie LIVE o praktycznym wykorzystaniu danych i sztucznej inteligencji w organizacjach. Bez marketingowych sloganów - wiedza i doświadczenie ekspertów. Całe nagranie jest bezpłatne: po krótkiej rejestracji wysyłamy link mejlem.

Bezpłatnie, po rejestracji

Obejrzyjcie pełne nagranie

Zostawcie kilka danych, a wyślemy mejlem link do całej konferencji. Rejestracja jest bezpłatna.

  • Cztery panele dyskusyjne i ponad cztery godziny rozmów praktyków.
  • Link do nagrania przychodzi mejlem zaraz po rejestracji.
  • Agenda i sylwetki prelegentów są niżej na tej stronie.

Link do nagrania jest w drodze.

Wysłaliśmy go na podany adres e-mail. Jeśli wiadomość nie dotrze w ciągu kilku minut, zajrzyjcie do folderu spam.

Rejestracja przyjęta.

Mejl z linkiem nie wyszedł automatycznie, więc wyślemy go ręcznie najszybciej, jak się da. W pilnej sprawie piszcie na [email protected].

Jeśli książka jest już przeczytana, kilka zdań bardzo nam pomoże.

Dlaczego warto obejrzeć

  1. 01

    Praktyczne doświadczenia zamiast teorii

    Prelegenci dzielą się realnymi historiami wdrożeń, wyzwań i decyzji podejmowanych w projektach data & AI.

  2. 02

    Eksperci z różnymi perspektywami

    Perspektywa praktyków infrastruktury, architektury danych, analityki zaawansowanej i sztucznej inteligencji.

  3. 03

    Tematy, które wpływają na biznes

    Od europejskiej infrastruktury technologicznej, przez governance danych, aż po skuteczne wdrażanie agentów AI.

Dla kogo

Myśleliśmy o:

  1. liderach transformacji cyfrowej
  2. CTO, CIO i Head of Data
  3. specjalistach AI i analityki danych
  4. osobach odpowiedzialnych za strategię danych
  5. menedżerach IT i architektach rozwiązań
  6. wszystkich, którzy chcą świadomie rozwijać organizację w erze AI

O czym rozmawiano

  1. O rzeczywistych doświadczeniach z projektów AI i Data
  2. O najczęstszych wyzwaniach organizacyjnych i technologicznych
  3. O praktycznym podejściu do wdrażania sztucznej inteligencji
  4. O strategii migracji infrastruktury
  5. O sposobach radzenia sobie z długiem technologicznym
  6. O konkretnych błędach, których warto uniknąć

Agenda

25 września 2026 (piątek), 11:00-15:05. Czasy odpowiadają kolejności w nagraniu.

  1. 11:00-11:05

    Rozpoczęcie konferencji

    Przywitanie oraz wprowadzenie do wydarzenia i idei BIG BOOK LIVE.

  2. 11:05-12:00

    Panel pierwszy: „Między nami ekspertami, czyli o danych i sztucznej inteligencji od praktyków dla praktyków”

    Prowadzi: Olga Wisławnych

    Dyskusja poświęcona realnym doświadczeniom związanym z wdrażaniem rozwiązań data & AI w organizacjach.

    • aktualne trendy
    • największe wyzwania
    • organizacyjne bariery
    • kierunki rozwoju sztucznej inteligencji w biznesie
    • Marek StępieńEPAM
    • Błażej Ksycki
    • Arkadiusz DąbkowskiThe Stepstone Group
    • Michał SzczudlakG2A
    • Michał KrzyżanowskiKUBO
  3. 12:05-13:00

    Panel drugi: „Migracja na infrastrukturę europejską - czy i jak?”

    Prowadzi: Kamil Raróg

    Czy europejska infrastruktura technologiczna jest realną alternatywą dla globalnych hyperscalerów?

    • aspekty bezpieczeństwa i compliance
    • wyzwania migracyjne
    • kwestie suwerenności danych
    • praktyczne doświadczenia firm przechodzących transformację infrastrukturalną
    • Filip DzięciołBillennium
    • Paweł PiwoszUpCloud
    • Emil PodwysockiOśrodek Przetwarzania Informacji
  4. 13:05-14:00

    Panel trzeci: „Czym jest dług technologiczny w obszarze danych i AI oraz dlaczego jego adresowanie przy wdrażaniu AI jest konieczne?”

    Prowadzi: Błażej Ksycki

    Sztuczna inteligencja nie działa skutecznie na chaotycznych danych i przestarzałej architekturze.

    • jak rozpoznać technologiczny dług organizacji
    • dlaczego blokuje on wdrażanie AI
    • jak przygotować środowisko danych pod nowoczesne rozwiązania analityczne i AI
    • Michał SzczudlakG2A
    • Kinga Barczewska-PflanzIn-Pulse
    • Michał KrzyżanowskiKUBO
    • Weronika DardzińskaAstraZeneca
  5. 14:05-15:00

    Panel czwarty: „Nie popełnij moich błędów - wnioski po wdrożeniach projektów AI”

    Prowadzi: Wiktoria Babkiewicz-Chacia

    Szczera rozmowa o tym, co poszło nie tak: błędy, nietrafione założenia, wyzwania organizacyjne i rekomendacje, które realnie zwiększają szanse powodzenia projektów AI.

    • Paweł Zieliński
    • Jolanta SzymaniukBooksy
    • Marek WilczewskiGrupa PZU
    • Patryk HylaSpectrix
    • Kamil RarógTelcoBrain
  6. 15:00-15:05

    Zakończenie konferencji

    Podsumowanie wydarzenia oraz zaproszenie do dalszej współpracy i do społeczności BIG DATA · BIG CHALLENGES.

Ludzie

Prowadzący panele i eksperci, którzy w nich wystąpili. Biogramy pochodzą od organizatora.

Prowadzący

  • Olga Wisławnych

    Olga Wisławnych

    Prowadząca panelu pierwszego

    Sofixit

    Biogram

    Liderka w branży IT z ponad 20-letnim doświadczeniem w międzynarodowym środowisku biznesowym. Pracowała m.in. jako konsultantka helpdesku, menedżerka projektów oraz Head of Business Development. Obecnie koncentruje się na Data & AI, rozwijając usługi związane z platformami danych, strategią danych i transformacją chmurową, reprezentując firmę Sofixit.

  • Kamil Raróg

    Kamil Raróg

    Prowadzący panelu o infrastrukturze europejskiej

    TelcoBrain

    Biogram

    Działa w branży od 2009 roku, specjalizując się w budowie systemów mission-critical dla sektora telco. Obecnie jako CPTO w Telcobrain rozwija technologię multi-agent AI do automatyzacji sieci, realizując wdrożenia m.in. dla Aramco i Saudi Telecom. Projektuje skalowalne infrastruktury oparte na K8s oraz platformy przetwarzania danych przygotowane pod AI.

  • Błażej Ksycki

    Błażej Ksycki

    Prowadzący panelu o długu technologicznym

    Biogram

    Karierę rozpoczął w branży GameDev, a następnie zdobywał doświadczenie w EA Sports. Pracował także w sektorze ubezpieczeniowym, zajmując się automatyzacją procesów biznesowych, integracją systemów i analizą danych. W Tieto Every skoncentrował się na przetwarzaniu danych, a w ostatnich latach realizował projekty dla branży lotniczej, związane z analizą rynku i modelami optymalizacji cen biletów.

  • Wiktoria Babkiewicz-Chacia

    Wiktoria Babkiewicz-Chacia

    Prowadząca panelu o wnioskach z wdrożeń

    AI&More

    Biogram

    Prezeska fundacji AI&More oraz założycielka i liderka AI&More Community. Wspiera firmy w odpowiedzialnym wdrażaniu AI, przekładając innowacje na konkretną wartość biznesową. Ma doświadczenie w koordynacji międzynarodowych, wielofunkcyjnych zespołów w projektach transformacyjnych. Członkini GRAI przy Ministerstwie Cyfryzacji i współorganizatorka TEDxKamionek.

Eksperci

  • Marek Stępień

    Marek Stępień

    Data & AI Leader

    EPAM

    Biogram

    Data & AI Leader z doświadczeniem zdobytym w McKinsey, Lime, Text i EPAM. W Lime skalował operacje oparte na danych w 11 krajach, w Text.com zbudował dział Data & AI, a obecnie w EPAM wspiera globalne firmy w przekładaniu AI na realny wpływ biznesowy poprzez value-oriented Data & AI Governance.

  • Arkadiusz Dąbkowski

    Arkadiusz Dąbkowski

    Enterprise Data & Data Governance Architect

    The Stepstone Group

    Biogram

    Praktyk zarządzania danymi, Data Governance i architektury danych. Członek społeczności DAMA Poland, certyfikowany CDMP Professional, PMI-ACP, PRINCE2 Practitioner, MSP oraz Google Cloud Certified. Łączy perspektywę technologii, procesów i biznesu, pomagając organizacjom budować lepszy ład danych, odpowiedzialne podejście do AI i wspólny język wokół danych.

  • Michał Szczudlak

    Michał Szczudlak

    Head of Data Analytics

    G2A

    Biogram

    Lider Data & Analytics z ponad 15-letnim doświadczeniem w firmach technologicznych, marketplace’ach, SaaS i branży gamingowej. Budował i skalował zespoły data oraz rozwijał obszary analityki, strategii danych, AI i monetyzacji. W swojej pracy koncentruje się na łączeniu technologii z biznesem i przekładaniu danych na lepsze decyzje, wzrost oraz mierzalne efekty biznesowe.

  • Michał Krzyżanowski

    Michał Krzyżanowski

    Head of Data and AI

    KUBO

    Biogram

    Praktyk AI z ponad 19-letnim doświadczeniem w analityce danych, sztucznej inteligencji i architekturze chmurowej. Zbudował centrum kompetencji Data & AI liczące ponad 220 specjalistów w 10 krajach. Obecnie działa jako Solution Architect w globalnej firmie farmaceutycznej, CTO startupu oraz niezależny konsultant AI.

  • Filip Dzięcioł

    Filip Dzięcioł

    Senior Data Engineer

    Billennium

    Biogram

    Zajmuje się inżynierią i architekturą danych, pracując z szerokim zakresem rozwiązań Data & AI. Ma doświadczenie w analityce, DevOps, integracji danych, DataOps oraz wdrażaniu platform danych. Członek DAMA Poland, współprowadzący webinary DataOps Poland, współzałożyciel Mounts.AI, mentor i nauczyciel akademicki.

  • Paweł Piwosz

    Paweł Piwosz

    Developer Advocate

    UpCloud

    Biogram

    Ponad 25 lat w IT, z czego ostatnia dekada skupiona na DevOpsie, cloud-native, platform engineeringu i developer advocacy. Zajmuje się infrastrukturą chmurową, Kubernetesem, bazami danych, infrastrukturą AI oraz praktykami inżynierskimi, dzięki którym złożone systemy naprawdę działają. Developer Advocate w UpCloud, organizator konferencji, budowniczy społeczności, współautor książki CI/CD Design Patterns oraz współprowadzący podcastu OhMyCloud! Zbudował framework do oceny dojrzałości cyfrowej suwerenności organizacji, oparty na wymogach NIS2, DORA i GDPR, i regularnie mówi o tym na konferencjach.

  • Emil Podwysocki

    Emil Podwysocki

    Deputy Head

    Ośrodek Przetwarzania Informacji

    Biogram

    Absolwent Politechniki Łódzkiej oraz studiów MBA dla branży IT na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych. Od 2017 roku związany z OPI PIB, gdzie kierował zespołami odpowiedzialnymi za bazy danych, analitykę biznesową i hurtownie danych. Pełni funkcję pełnomocnika Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego ds. otwartości danych.

  • Kinga Barczewska-Pflanz

    Kinga Barczewska-Pflanz

    Head of Tech & Data

    In-Pulse

    Biogram

    Pełni rolę Head of Tech & Data oraz Board Member w In-Pulse. Łączy doświadczenie analityczne, technologiczne i menedżerskie, zdobywane w środowiskach od startupów po korporacje, m.in. w branży finansowej i farmaceutycznej. Tworzy rozwiązania łączące procesy, dane, technologię i innowacje.

  • Weronika Dardzińska

    Weronika Dardzińska

    Real World Evidence Manager

    AstraZeneca

    Biogram

    Łączy naukę, technologię i zarządzanie w ochronie zdrowia. Ma ponad 10 lat doświadczenia w badaniach klinicznych, Real-World Evidence, farmakoepidemiologii, bezpieczeństwie farmakoterapii i ocenie jakości dowodów naukowych. Specjalizuje się w analizie danych, AI/ML, Business Intelligence, zarządzaniu ryzykiem klinicznym i komunikacji wyników badań. Pracuje jako Real World Evidence Manager w AstraZeneca oraz wykłada na kierunku Sztuczna Inteligencja w Biznesie na Uniwersytecie WSB Merito w Warszawie.

  • Paweł Zieliński

    Paweł Zieliński

    CFO / CDO

    Biogram

    Działa na styku finansów, danych i transformacji organizacyjnej. Przez ponad dwie dekady pełnił role CFO i CDO w międzynarodowych firmach, wspierając zarządy w przechodzeniu na zarządzanie oparte na danych. Doradza zarządom i właścicielom w projektowaniu modeli zarządczych łączących finanse, dane i technologię.

  • Jolanta Szymaniuk

    Jolanta Szymaniuk

    Corporate Analytics Manager

    Booksy

    Biogram

    Od 7 lat pełni rolę Corporate Analytics Manager w Booksy, pokazując, że analityka to nie tylko liczby, ale przede wszystkim sposób rozumienia biznesu. Jej doświadczenie w marketingu ukształtowało niesztampową ścieżkę do świata danych oraz perspektywę opartą na dojrzałości analityka i fundamentach skutecznej analizy.

  • Marek Wilczewski

    Marek Wilczewski

    CDO, Grupa PZU

    Grupa PZU

    Biogram

    Dyrektor Zarządzający ds. Zarządzania Informacją, Danymi i Analityką w Grupie PZU, pełniący role CDO i CDA. Od 25 lat działa na rynku ubezpieczeniowym, odpowiadając za obszary integracji, transformacji i wykorzystania danych, cyfryzacji, raportowania oraz analityki. W Grupie PZU odpowiada m.in. za Data Governance, Data Quality, hurtownię danych, BI, analitykę i CRM.

  • Patryk Hyla

    Patryk Hyla

    Global Head of D&A and AI

    Spectrix

    Biogram

    Od 11 lat pracuje w IT, z czego 8 w obszarze data & analytics. Jako Global Head of D&A and AI w Spectrix kieruje zespołem inżynierów danych, architektów i analityków oraz odpowiada za budowę ogólnofirmowej chmurowej platformy danych opartej na Azure, Databricks i Power BI. Łączy strategię danych, architekturę, governance, adopcję AI i migracje na dużą skalę, a techniczną złożoność przekłada na jasne rekomendacje dla zarządu.

Partnerzy wydarzenia

Konferencję współtworzyły społeczności, które na co dzień łączą praktyków danych i AI.

  • Horyzont Danych i AI
  • AI & MORE Community

Organizatorem konferencji jest Sofixit

Wdrożenia AI, zaczynając od danych.

Łączymy kompetencje technologiczne i biznesowe, pomagając organizacjom wykorzystać potencjał danych. Zakres, w którym pracujemy na co dzień:

  • projektowanie platform danych
  • architektura i integracja systemów
  • zaawansowana analityka
  • wdrażanie AI i agentów AI
  • governance i strategia danych
  • budowa nowoczesnych środowisk data-driven
Zobacz, co robimy

Społeczność BIG DATA · BIG CHALLENGES

Rozmowy toczą się dalej na LinkedIn: w profilu Sofixit i w społeczności BIG DATA · BIG CHALLENGES.

Okładka książki Big Book of Real-World Use Cases in Data & AI

Z książki

Konferencja zrodzona z książki

„Big Book of Real-World Use Cases in Data & AI” - 31 autorów, ponad 400 stron prawdziwych wdrożeń. Pierwszy nakład się wyczerpał; na stronie książki można zapisać się na listę oczekujących na dodruk i e-book.

Zobacz książkę